融资千万的波形智能解散，大模型泡沫开始破灭

据了解，波形智能成立于2023年，由姜昱辰创立。姜昱辰毕业于浙江大学竺可桢学院，之后获得苏黎世联邦理工大学博士学位。今年1月，波形智能完成千万元级Pre-A轮融资，由蓝驰创投领投。

成立刚一年半多，不久前还拿了融资，结果波形智能突然就解散了。而今年以来，全球范围内已有多家大模型公司同样面临囧境，要么资金链断裂濒临破产，要么寻求出售。

所以，波形智能的解散，是否标志着红极一时的AI大模型“倒闭潮”要开启了呢？今天笔者就简单盘点几家出现运营危机的AI大模型公司。

已有多家AI大模型公司出现运营危机

竹间智能：

业务需求大幅减少

现金流压力大，停工半年

2024年2月22日，根据一封宣布停工的内部信显示，AI公司竹间智能表示自2023年起，业务需求大幅减少，给公司带来严重的现金流压力和挑战。针对亏损业务线，部分部门和岗位将从即日起停工，并进行重组。

2015年，前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤创办竹间智能。简仁贤在微软任职期间，曾负责微软小冰及小娜产品技术研发工作。

Stability AI：

入不敷出，收入不到500万，支出高达3000万

还存在人员管理问题

曾开发出知名Stable Diffusion系列模型的明星公司Stability AI，如今遭遇严重财务危机。

今年5月，外媒报道称，Stability AI发言人称公司正与一批投资者洽谈大额股权融资事宜，以为当前资金短缺的公司注入资金。

今年第一季度，Stability AI收入不足500万美元，亏损却超过3000万美元，并且还欠云计算提供商和其他公司近1亿美元债务。

有知情人士称，Stability AI月支出达到800万美元，但是收入却远低于此。此前，Stability AI CEO Emad Mostaque曾称2023年8月公司收入120万美元，有望于11月实现300万美元收入。

此外，公司管理上也出现问题。2023年起，Stability AI主要投资者Coatue和Lightspeed的合伙人陆续退出董事会；并且至少有六名高级职员离职，包括首席运营官、首席信息官、研究主管以及工程副总裁等人。甚至该公司的Stability Diffusion三名创造者也均离职。

Adept：成本高昂

另一家AI独角兽Adept也在考虑出售。

Adept是一家由前OpenAI和谷歌AI开发人员创立的AI公司，主要经营AI Agent（AI智能体）业务，公司成立于2022年。2023年3月，Adept完成新一轮融资后，估值已超10亿美元。

今年年初，Adept领导层已就出售或者战略合作可能性与科技巨头公司进行了谈判。

今年6月，亚马逊宣布与Adept达成技术授权协议，Adept联合创始人David Luan及部分团队成员将加入亚马逊。负责为亚马逊的人工通用智能（AGI）团队提供支持。该团队负责开发大语言模型，目前由Luan管理，并且团队由很多Adept 员工组成。

Reka AI：成本高昂

Reka Ai也是家明星AI公司，该公司成立于2023年，专注于多模态人工智能助手，公司开发了Yasa-1人工智能助手、Reka Core多模态语言模型等产品，支持理解文本、图像、短视频以及音频片段等。

今年5月，据环球网科技报道，美国云计算数据服务公司Snowflake正在洽谈以超10亿美元的价格收购Reka AI。收购Reka AI除了可以增强Snowflake扩大生成式AI的能力外，还能够拓展其市场份额。

不过，这笔收购此后又被曝终止，疑似Reka方面认为Snowflake开价太低。

Humane：大模型产品未提供额外价值

Humane是可穿戴设备AI Pin的母公司，该公司由前苹果公司高管创办。一度吸引包括微软、高通风投、Salesforce创始人Marc Benioff以及OpenAI的Sam Altman在内的知名投资人、企业大佬共约2.3亿美元资金。

该公司于2023年6月推出了AI硬件AI Pin，并于今年4月正式上市。AI Pin是一款可以吸附在衣服上的微型装置，没有屏幕，内置了OpenAI的GPT系列大模型，可通过语音进行交互。但产品发布后，因该产品并未提供超出智能手机功能的额外价值，遭到广泛差评。

今年5月，知情人士称，Humane正寻求出售，目前估值为7.5亿至10亿美元之间，但尚不清楚是否有买家接手。

Character.AI：变现难、过于烧钱

今年8月，明星AI独角兽Character.AI“卖身”谷歌。根据彭博社报道，知情人士透露，谷歌将按照25亿美元价格估值收购Character.AI的投资者股票。Character.AI两位创始人及研发团队部分成员也加入谷歌。

Character.AI由前谷歌员工Noam Shazeer和Daniel De Freitas创立于2021年，专注更加个性化的超级智能。经过两年多发展，Character.AI已经吸引了2000多万用户。

2024年7月，Character.AI被曝考虑出售给谷歌和Meta。

对于公司遭遇的问题，主要集中在变现难和过于烧钱，即付费用户少和成本高。

Inflection AI：成本高昂

Inflection AI也是一家AI初创公司，由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman创办。2023年5月Inflection AI推出名为Pi 的AI机器人，该产品可以以轻松且口语化的方式与用户交谈。

而今年3月，Inflection AI表示，计划将其技术授权给微软。之后，微软方面与Inflection AI达成协议，公司联合创始人Mustafa Suleyman、Karen Simonyan，以及该公司大部分成员加入微软。

并且微软还将向Inflection AI支付6.5亿美元现金，作为获取其大模型使用权的许可费。

AI独角兽的尽头是“卖身”

自从OpenAI的ChatGPT掀起“AI浪潮”后，各种AI公司如雨后春笋般建立起来。但这个风口吹到现在，陆续开始多家AI独角兽走不下去，寻求被巨头收购。

这是否说明独立的AI大模型公司只能走被巨头收购这一条路呢？

李彦宏认为，这是AI“泡沫”的一部份。10月17日，李彦宏在与哈佛商业评论英文版总编辑Adilgnatius对谈时表示，技术浪潮在经过最初的兴奋期之后，泡沫都难所避免。不过泡沫过后会有1%的企业脱颖而出，为社会创造巨大价值。李彦宏还曾多次强调“应用层”的重要性，指出要“卷应用”而不是“卷模型”。

笔者是赞同李彦宏的观点的，任何行业在风口刚起时，总会出现“泡沫”情况，等泡沫褪去后，大浪淘沙，能活下来的才是“精品”。

而在AI大模型领域，独角兽、独立大模型开发公司面临的问题更严峻一些。从上面几家公司可以看出，多数AI独角兽创立之初各个都是明星，是备受投资人青睐的“香饽饽”。但是没多久就坚持不下去，因为AI大模型这行当，太烧钱。

一方面，训练AI的算力成本就非常高，而且还有包括水电等成本在内的基础设施费用；另一方面，目前缺乏杀手级应用情况下，无论产品是卖给B端还是C端，都很难走量，而且C端价位如果过高更难提高收入。

所以在“两头难”的情况下，纵使创立时拿到再多投资，也很难经得住没止境的投入。所以“卖身”给巨头也就是独立大模型公司最好的归宿了。

显而易见，在有杀手级应用诞生之前，还会继续有独立AI公司解散，或选择依附巨头，成为巨头的业务支撑、研发部门。优胜劣汰，走到最后的可能也只能是实力雄厚的大佬们了。